← HR magazín

Praktické HR pro firmy

Kdo přijde o židli? Práce, které AI zruší, promění a vytvoří

AI pravděpodobně nezpůsobí konec práce, ale výrazně omezí rutinní kancelářské úkoly, promění odborné profese a zkomplikuje vstup juniorů na trh. Kdo je nejvíce ohrožen a jak se připravit?

Redakce Trautenberk Consulting 7. 9. 2026

AI nevezme práci všem. Někomu ale vezme podstatnou část pracovní náplně

Představa, že umělá inteligence během několika let „zruší práci“, je přehnaná. Stejně nepřesvědčivé je však uklidňování, že se vlastně nic zásadního neděje. Generativní AI už dnes umí během několika sekund vytvořit text, shrnout dokument, přeložit zprávu, připravit tabulku, napsat jednodušší kód, navrhnout vizuál nebo odbavit část zákaznické komunikace. Neohrožuje tedy automaticky celé profese. Útočí především na jednotlivé úkoly – a právě jejich kombinace určuje, kolik lidí bude firma pro danou práci potřebovat.

Mezinárodní organizace používají různé metodiky, a proto se jejich odhady liší. ILO a polský institut NASK v roce 2025 odhadly, že generativní AI může ovlivnit přibližně čtvrtinu pracovních míst na světě a 34 % pracovních míst ve vysokopříjmových zemích. Zdůrazňují přitom, že pravděpodobnější je proměna práce než její úplné nahrazení. Mezinárodní měnový fond používá širší pojetí expozice a hovoří zhruba o 40 % pracovních míst celosvětově a 60 % ve vyspělých ekonomikách.

Expozice ale není totéž co zánik. Znamená, že významnou část úkolů lze automatizovat nebo výrazně zrychlit. O výsledku rozhodne cena technologie, kvalita jejích výstupů, regulace, důvěra zákazníků i to, zda firma dokáže změnit své procesy.

Které pozice budou nejvíce ubývat

1. Administrativní a kancelářská rutina

Největší tlak čeká pracovní místa, jejichž hlavní náplní je převádění informací z jednoho formátu do druhého. Patří sem zadávání dat, přepisování, základní evidence, třídění dokumentů, vyplňování standardizovaných formulářů, jednoduché reporty, plánování schůzek nebo rutinní e-mailová komunikace.

World Economic Forum řadí mezi nejrychleji ubývající role do roku 2030 pracovníky poštovních přepážek, bankovní pokladní, pracovníky zadávání dat, pokladní, administrativní asistenty, sekretářské role a pracovníky účetní a mzdové evidence. Ne všechny tyto pozice zmizí. Firmy však mohou stejný objem práce zvládnout s menším počtem lidí.

2. Základní zákaznická podpora a telemarketing

První linie podpory založená na opakujících se dotazech je pro AI vhodným prostředím: požadavky lze klasifikovat, odpovědi vyhledat ve znalostní bázi a konverzaci automaticky shrnout. Podobně zranitelné jsou předem napsané prodejní hovory a jednoduché oslovování kontaktů.

To neznamená konec lidské podpory. Na člověka se přesunou eskalace, konflikty, složité případy a situace vyžadující empatii nebo obchodní úsudek. Počet čistě „skriptových“ míst ale pravděpodobně klesne.

3. Jednoduchá produkce textu, grafiky a překladů

AI snižuje cenu prvního návrhu. Nejvíce ohrožená je proto zaměnitelná produkce: popisy produktů, rutinní příspěvky na sociální sítě, základní bannery, obrazové varianty, doslovné překlady nebo texty vytvořené primárně pro objem. WEF už mezi rychle ubývající role zařadil také grafické designéry.

Nezanikne potřeba komunikace, designu ani lokalizace. Klesne však ochota platit člověka pouze za mechanické vytvoření první verze. Hodnota se přesune ke konceptu, značce, redakčnímu úsudku, ověřování faktů, práci s publikem a odpovědnosti za výsledek.

4. Část účetní, právní a analytické podpory

Porovnávání dokumentů, extrakce údajů, kontrola standardních smluvních ustanovení, rešerše, tvorba pravidelných reportů nebo první klasifikace transakcí jsou dobře strukturované úkoly. Samostatní odborníci nezmizí, ale týmy mohou potřebovat méně lidí na přípravné práce.

Riziko je vysoké zejména u juniorních pozic, které byly tradičně postavené na vyhledávání, přepisování a přípravě podkladů. Firmy tak čeká nepříjemná otázka: kde budou budoucí seniorní odborníci získávat zkušenosti, jestliže velkou část jejich někdejší vstupní práce převezme software?

5. Nejsnáze automatizovatelné části programování

AI umí generovat běžné úseky kódu, testy, dokumentaci i opravy jednodušších chyb. OECD Skills Outlook 2025 upozorňuje na narušení práce aplikačních programátorů kvůli low-code nástrojům a generativní AI, zároveň ale očekává vyšší hodnotu systémové architektury, kybernetické bezpečnosti a řešení složitých problémů.

Programování nezmizí. Pod tlakem bude role člověka, který pouze převádí přesnou specifikaci do standardního kódu a nerozumí širšímu systému, uživateli ani obchodnímu cíli.

Které profese AI nezruší, ale výrazně promění

HR a nábor

AI připraví inzerát, vyhledá kandidáty, shrne životopisy, navrhne otázky a zpracuje poznámky z pohovoru. Recruiter se posune od administrativy k diagnostice potřeb firmy, ověřování motivace, posuzování potenciálu, práci s hiring manažerem a budování důvěry. Současně poroste odpovědnost za diskriminaci, ochranu dat a vysvětlitelnost rozhodování.

Marketing, média a komunikace

Produkce variant bude levnější a rychlejší. Vzroste ale množství průměrného obsahu, takže větší cenu získají originální vhled, důvěryhodnost, distribuce a znalost zákazníka. Úspěšný specialista nebude soutěžit s AI v rychlosti psaní. Bude řídit celý systém: zadání, data, nástroje, redakční úsudek, ověření a měření výsledku.

Právo, finance a poradenství

AI urychlí rešerše, porovnání, modelování a přípravu dokumentů. Odborník bude méně času vyrábět podklady a více času interpretovat nejistotu, vysvětlovat důsledky a nést odpovědnost. Výhodu nezíská poradce, který AI ignoruje, ani ten, který jí slepě věří, ale ten, kdo umí její výstup ověřit a zasadit do konkrétní situace.

Vývoj softwaru a technické profese

Vývojáři budou pracovat ve větší míře jako architekti, integrátoři a kontroloři strojově vytvořeného kódu. Znalost syntaxe zůstane užitečná, nebude však stačit. Důležitější bude návrh systémů, bezpečnost, testování, práce s daty a schopnost rozumět reálnému problému.

Zdravotnictví, vzdělávání a péče

AI pomůže s dokumentací, přípravou podkladů, personalizací a rozhodovací podporou. Jádrem práce ale zůstane vztah, fyzický zásah, důvěra a odpovědnost. Lékař, učitel nebo sociální pracovník může být s AI produktivnější, ale automaticky se nestane nahraditelným. U těchto profesí je pravděpodobnější proměna pracovního dne než zánik zaměstnání.

Co ukazují první data z praxe

Jedna z nejcitovanějších terénních studií sledovala 5 179 pracovníků zákaznické podpory. Výzkum publikovaný NBER zjistil po zavedení generativního asistenta průměrné zvýšení produktivity o 14 %, u méně zkušených a méně výkonných pracovníků dokonce o 34 %. AI zde lidi okamžitě nenahradila. Přenesla k nim část postupů, které dříve ovládali hlavně nejlepší kolegové.

Současně se objevuje varovný signál u začátků kariéry. Revidovaná studie Stanford Digital Economy Lab z roku 2026 nevidí plošný kolaps zaměstnanosti, ale u lidí ve věku 22 až 25 let v povoláních nejvíce vystavených AI zjistila zaměstnanost o 19 % nižší, než by odpovídalo tempu u méně exponovaných vrstevníků. Výsledek je popisný, nikoli definitivní důkaz příčiny. Naznačuje však, že firmy mohou nejprve omezovat nábor juniorů, nikoli propouštět všechny zkušené zaměstnance.

Také evropská data o pracovních nabídkách ukazují posun ve skladbě poptávky. Cedefop v roce 2026 zaznamenal po nástupu generativní AI pokles podílu inzerátů například u softwarového vývoje, prodeje a marketingu či některých informačních rolí, zatímco rostl podíl techniků, mechaniků, stavebních a dopravních profesí. Jde o korelaci ovlivněnou více faktory, ale směr odpovídá logice technologie: snáze automatizuje digitální rutinu než práci v nepředvídatelném fyzickém prostředí.

Které nové pozice vzniknou

Největší část nových příležitostí pravděpodobně nebude mít v názvu slovo „AI“. Technologie vytvoří několik viditelných specializací, ale hlavně doplní stávající profese o nové odpovědnosti.

AI produktoví manažeři a procesní architekti budou vybírat vhodné případy použití a spojovat technologii s reálným provozem.
Specialisté na AI governance, audit a compliance budou řídit rizika, dokumentaci, autorská práva, ochranu dat a soulad s regulací.
AI bezpečnostní specialisté a red teamy budou testovat manipulaci modelů, úniky dat a zneužití automatizovaných systémů.
Kurátoři znalostí a správci dat budou zajišťovat, aby firemní asistenti čerpali z aktuálních, oprávněných a kvalitních zdrojů.
Evaluátoři a kontroloři výstupů budou vytvářet testy, sledovat chybovost a určovat, kdy musí rozhodnutí převzít člověk.
Oboroví specialisté rozšíření o AI – například recruiter, právník, konstruktér, obchodník nebo lékař – získají výhodu díky kombinaci hluboké odbornosti a schopnosti řídit nové nástroje.

WEF očekává, že souběh technologických, demografických, ekonomických a dalších trendů do roku 2030 vytvoří 170 milionů pracovních míst a vytlačí 92 milionů, tedy čistý přírůstek 78 milionů. Není to předpověď samotného vlivu AI a nová místa nevzniknou automaticky tam, kde stará zaniknou. Ukazuje však, že „méně rutinních kancelářských míst“ neznamená „méně práce celkem“. Mezi rychle rostoucí role WEF řadí specialisty na big data, AI a strojové učení, fintech, vývoj softwaru a bezpečnost, ale také pečovatelské, vzdělávací, stavební a další profese reálné ekonomiky.

Český trh: změna už začala

Podle Českého statistického úřadu používalo v roce 2025 některou technologii AI 17,6 % českých podniků s deseti a více zaměstnanci. V roce 2024 to bylo 11,3 % a v roce 2023 jen 5,9 %. U velkých podniků dosáhl podíl 54,1 %. Generování textu nebo programového kódu využívalo 13 % podniků.

To je důležité i pro lidi, kteří se za technologické pracovníky nepovažují. AI se nebude šířit jen náborem specialistů. Vstoupí do kancelářských balíků, CRM, účetnictví, náborových systémů, výrobních aplikací i zákaznické péče. Mnoho zaměstnanců ji začne používat jako novou funkci nástroje, který už mají.

Mají se lidé bát?

Bát se abstraktního „robota, který vezme všechny práce“ není užitečné. Brát změnu vážně užitečné je. Nejohroženější není člověk v konkrétním oboru, ale člověk, jehož hodnota stojí převážně na rychlém provádění standardizovaných digitálních úkolů. Naopak odolnější je práce, která kombinuje několik vlastností:

vyžaduje důvěru, vyjednávání nebo péči o člověka,
probíhá v proměnlivém fyzickém prostředí,
nese právní, odbornou nebo manažerskou odpovědnost,
pracuje s nejasným problémem, nikoli pouze s přesným zadáním,
spojuje znalost oboru, kontext organizace a kvalitní úsudek.

Rizika navíc nebudou rozložena rovnoměrně. ILO v roce 2026 upozornila, že kvůli vysokému zastoupení žen v administrativních a kancelářských rolích je generativní AI vystaveno 29 % zaměstnanosti v profesích s převahou žen oproti 16 % v profesích s převahou mužů. Firmy proto musí rekvalifikace plánovat dříve, než reorganizace dopadne na konkrétní skupiny zaměstnanců.

Jak se mohou připravit zaměstnanci

Rozložte svou práci na úkoly. Sepište, které činnosti jsou opakující se, digitální a snadno kontrolovatelné. Právě ty se budou automatizovat nejdříve.
Naučte se AI používat v reálném workflow. Nestačí umět napsat prompt. Důležité je zadání, práce se zdroji, kontrola chyb, ochrana dat a začlenění výstupu do procesu.
Posilujte oborovou hloubku. Kdo nerozezná kvalitní výsledek od přesvědčivého nesmyslu, nemůže AI bezpečně řídit.
Přesuňte se blíže k problému a zákazníkovi. Zajímejte se, proč se práce dělá, kdo rozhoduje a jaký má výsledek ekonomický nebo lidský dopad.
Budujte dovednosti, které se doplňují s AI. Patří sem kritické myšlení, komunikace, vyjednávání, vedení lidí, systémový návrh, práce s daty a odpovědné rozhodování.
Dokládejte výsledky. Portfolio zlepšených procesů, ušetřeného času nebo kvalitnějších rozhodnutí bude hodnotnější než obecné tvrzení, že „umíte AI“.

Co by měly udělat firmy

Neměřit jen počet zrušených míst. Mapujte úkoly, kapacity, kvalitu, rizika a nové potřeby kompetencí.
Nechat zaměstnance spoluvytvářet změnu. Lidé z praxe nejlépe vědí, kde vznikají chyby, prodlevy a zbytečná administrativa.
Chránit vstupní kariérní stupně. Jestliže AI převezme juniorské úkoly, firma musí vytvořit nový způsob učení, mentoringu a postupného přebírání odpovědnosti.
Stanovit pravidla pro data a kontrolu. Zaměstnanci potřebují vědět, které nástroje smějí používat, co do nich nesmějí vkládat a kdo odpovídá za výsledek.
Investovat do rekvalifikace před restrukturalizací. Podle WEF očekává 41 % zaměstnavatelů snížení počtu pracovníků tam, kde AI dokáže replikovat jejich práci, ale 77 % současně plánuje zaměstnance v AI dovednostech rozvíjet. Rozhodující bude, zda vzdělávání předběhne organizační změnu.

Závěr: nezmizí práce, ale pohodlná rutina

AI pravděpodobně nevymaže celé kategorie lidí z trhu práce. Zmenší však týmy postavené na administrativní produkci, zlevní první návrh a zvýší výkon nejlepších pracovníků. Část pozic skutečně zanikne, mnoho dalších se sloučí a téměř všechny kancelářské profese se změní.

Nejdůležitější otázka proto nezní: „Vezme mi AI práci?“ Přesnější je: „Kterou část mé práce převezme, kdo potom ponese odpovědnost a jakou vyšší hodnotu budu vytvářet já?“ Lidé ani firmy nemusí propadat panice. Neměli by si ale plést klid s nečinností.